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Consulting · CV Consultant Data

Consultant Data.

Le consultant data accompagne ses clients sur la mise en place de leur stratégie data : choix d'outils (modern data stack), conception de plateforme, livraison de dashboards, gouvernance. Son CV se juge sur la maîtrise outil (Snowflake, BigQuery, dbt, Power BI) et l'impact business des projets menés.

Pourquoi ce CV se joue différemment

Le marché data consulting a explosé (Artefact, Reech, BeOps, mc2i, Data2B). Les clients cherchent des profils opérationnels qui savent à la fois architecter et coder. Précise ton mix archi vs delivery — c'est ce qui calibre ton niveau.

Compétences que les recruteurs cherchent

Hard skills

  • · SQL avancé
  • · dbt (modeling, tests, docs)
  • · Cloud warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks)
  • · Orchestration (Airflow, Prefect, Dagster)
  • · BI (Power BI, Tableau, Looker, Metabase)
  • · Python pour scripting data
  • · Modélisation analytique (Kimball, OBT, data vault)
  • · Gouvernance data (catalog, qualité, RGPD)
  • · Cadrage besoin client + architecture cible
  • · Conduite du changement data (formation, ownership)

Soft skills

  • · Pédagogie auprès des métiers
  • · Communication multi-niveaux
  • · Rigueur sur la qualité data
  • · Curiosité métier
  • · Travail d'équipe avec data engineers + analystes

Outils

  • · Snowflake / BigQuery / Databricks
  • · dbt Core / dbt Cloud
  • · Airflow / Prefect
  • · Power BI / Tableau / Looker
  • · Excel + PowerPoint

Structure de CV à respecter

  1. 01

    Titre + stack

    « Consultant Data — Snowflake + dbt + Looker » ou « Analytics Consultant — Power BI + Azure ». Précise stack maîtrisée.

  2. 02

    Projets data significatifs

    Pour chaque projet : client (vertical), périmètre data, durée, équipe, livrable concret, impact business mesuré.

  3. 03

    Stack maîtrisée (compact)

    Groupé par couche : ingestion, transformation, stockage, BI. 4-6 outils par catégorie max. Ne mets que ce que tu défends.

  4. 04

    Certifications

    SnowPro Core, dbt Analytics Engineer, Tableau Desktop Specialist, Microsoft DA-100, Google Looker LookML. Vrais signaux pour la grille.

  5. 05

    Formation

    École d'ingé / master data / master analytics. Pour reconversion : bootcamp + projets perso publics + premières missions.

Bullets : avant / après

  • Migration data stack

    Faible

    J'ai migré une stack data legacy vers la modern data stack.

    Fort

    Consultant Data — migration ETL Talend → dbt + Snowflake + Looker pour ETI retail 320M€ CA (8 mois, équipe 4) — 142 modèles dbt, 28 dashboards Looker, fraîcheur J-1 → H-2, adoption métier 86% à T+90j.

  • Mise en place gouvernance

    Faible

    J'ai mis en place la gouvernance data.

    Fort

    Conception programme gouvernance data banque mid-cap — référentiel data catalog (DataHub, 280 champs documentés), data ownership défini par BU, audit RGPD passé sans réserve, satisfaction métier 4.6/5.

  • Cas d'usage business

    Faible

    J'ai livré un cas d'usage data pour le marketing.

    Fort

    Conçoit cas d'usage churn prédictif e-commerce (Snowflake + dbt + Looker + scoring Python) — segmentation clients risque, campagnes rétention ciblées, churn -18% sur 6 mois, ROI 1.2M€/an validé client.

Erreurs qui coûtent l'entretien

  • Pas de mention dbt

    En 2026, le consultant data sans dbt = profil dépassé. Mentionne ton niveau, même si récent — c'est le standard du marché.

  • Pas d'impact business

    Un projet data sans valeur business mesurée passe pour de la R&D. Cite toujours l'impact métier (€, %, KPI bougé).

  • Confusion data eng / analytics eng / data analyst

    Trois métiers, trois positionnements. Précise lequel tu fais, sinon tu signes pour le mauvais poste ou la mauvaise grille.

  • Pas de mention gouvernance / qualité

    Une plateforme data sans gouvernance échoue. Mentionne tes pratiques (tests, ownership, catalog, RGPD).

Fourchettes salariales France

Junior

42–55 K€ brut (Paris) / 36–46 K€ (province) + bonus 5-12%

Confirmé

55–80 K€ brut (3-5 ans, certifié) + bonus 10-18%

Senior

80–120 K€ brut (Senior Consultant, Manager Data) + bonus 15-25%

Cabinets data spécialisés (Artefact, Reech, BeOps, Data2B) : 48-62 K€ junior + bonus. Big 4 data : 48-60 K€ junior. Capgemini Invent / Accenture : 48-65 K€ junior + bonus + RSU possibles. Freelance consultant data : TJM 600-900€.

Mots-clés ATS à intégrer

Les ATS scannent ces termes. Si ton CV n'en contient aucun, il passe sous le radar — même si tu es qualifié.

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