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Tech · CV Analyste Décisionnel

Analyste Décisionnel.

L'analyste décisionnel produit les indicateurs et tableaux de bord qui éclairent les décisions business : reporting mensuel, suivi KPIs, analyses ad-hoc. Son CV se juge sur la rigueur sur les indicateurs, la qualité des dashboards livrés, et la capacité à challenger les chiffres.

Pourquoi ce CV se joue différemment

Le métier est très demandé dans les grandes entreprises (banques, assurances, retail, industries) où le reporting est central. Le rôle a évolué : moins de saisie Excel, plus de modélisation BI et d'analyse. Précise ton angle (reporting récurrent vs analyses ad-hoc).

Compétences que les recruteurs cherchent

Hard skills

  • · SQL avancé (joints, agrégats, sous-requêtes)
  • · BI (Power BI, Tableau, QlikView, Business Objects)
  • · Excel avancé (TCD, recherchev, Power Query, Power Pivot)
  • · Datawarehouse + datamarts (lecture, sourcing)
  • · Modélisation dimensionnelle (lecture étoile, snowflake)
  • · Lecture cubes OLAP (SSAS, MDX basique)
  • · VBA pour automatiser Excel
  • · Reporting réglementaire (ACPR, AMF selon secteur)
  • · Statistiques descriptives
  • · Connaissance métier (au moins 1 domaine : finance, RH, supply, commerce)

Soft skills

  • · Rigueur sur les chiffres
  • · Pédagogie auprès des métiers
  • · Esprit critique sur la cohérence des indicateurs
  • · Communication écrite synthétique
  • · Curiosité business

Outils

  • · Power BI / Tableau / QlikView / Business Objects
  • · Excel + VBA + Power Query
  • · SQL Server / Oracle / Teradata
  • · SAS BI (selon contexte)
  • · Outlook / SharePoint

Structure de CV à respecter

  1. 01

    Titre + angle

    « Analyste Décisionnel — reporting financier » ou « Decision Analyst — performance commerciale ». Précise angle business.

  2. 02

    Dashboards et reports produits

    Pour chaque mission : nombre de dashboards, utilisateurs cibles, fréquence (quotidien, mensuel, ad-hoc), impact métier.

  3. 03

    Outils maîtrisés

    BI principal + niveau (avancé, expert). SQL + niveau (intermédiaire, avancé). Excel + niveau réel (TCD, VBA, Power Query).

  4. 04

    Domaine métier

    Finance, RH, commerce, supply, marketing. Au moins 1 domaine maîtrisé en profondeur. Au moins 1 vrai signal de senior.

  5. 05

    Formation

    École d'ingé option SI, master MIAGE, master statistiques/économétrie, certifs BI. Pour reconversion : bootcamp + premières missions.

Bullets : avant / après

  • Refonte reporting

    Faible

    J'ai refondu le reporting mensuel.

    Fort

    Refonte reporting mensuel direction commerciale banque retail (8 dashboards Power BI, 12 KPIs business) — temps de production 5j → H+24, adoption N-1 et N-2 100% à T+90j, satisfaction direction 4.6/5.

  • Analyse ad-hoc

    Faible

    J'ai mené une analyse ad-hoc pour la direction.

    Fort

    Analyse ad-hoc cause baisse marge segment retail (3 semaines, SQL Teradata + Excel modèle) — identification d'un mix produit défavorable (3 SKUs en cause), recommandation repricing validée comex, marge restaurée +1.8 point en 2 trimestres.

  • Reporting réglementaire

    Faible

    J'ai préparé le reporting réglementaire.

    Fort

    Produit reporting trimestriel ACPR + BCE (COREP, FINREP) — automatisation Power Query (J-15 → J-3), validation contrôle interne et audit, 0 non-conformité sur 8 trimestres consécutifs.

Erreurs qui coûtent l'entretien

  • Confusion avec data analyst

    Décisionnel = reporting business récurrent. Data analyst = analyses + insight discovery. Sois précis sur ta dominante.

  • Pas de SQL cité

    Excel seul ne suffit pas en 2026. Mentionne ton niveau SQL, même intermédiaire — c'est devenu un attendu.

  • Pas d'impact métier

    Un dashboard sans utilisation = inutile. Cite adoption (utilisateurs actifs, satisfaction) et impact (décisions prises, KPIs bougés).

  • Pas de cohérence indicateurs

    Mentionne ton rôle sur la cohérence/définition des KPIs business. C'est le signal d'un analyste rigoureux vs juste producteur de chiffres.

Fourchettes salariales France

Junior

34–44 K€ brut (Paris) / 30–38 K€ (province)

Confirmé

44–60 K€ brut (3-5 ans XP)

Senior

60–85 K€ brut (Senior, Lead Analyste Décisionnel) — environnements premium 90K€+

Banques (BNP, SG, CA, BPCE) : 38-50 K€ junior + 13e mois + intéressement. Assurances : 36-48 K€ junior. Industries / retail : 35-46 K€ junior. ESN classique : 34-46 K€ junior. Freelance reporting : TJM 450-650€.

Mots-clés ATS à intégrer

Les ATS scannent ces termes. Si ton CV n'en contient aucun, il passe sous le radar — même si tu es qualifié.

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