Academic Research

Academic

Thomas Rouvier, Ph.D. candidate

Doctorant en Neurosciences Computationnelles

thomas.rouvier@ens.psl.eu+33 6 88 77 66 55Paris, Francelinkedin.com/in/thomasrouviertrouvier.github.io

Doctorant à l'ENS (3e année), recherche à l'interface entre apprentissage profond et neurosciences. Quatre publications (dont 2 en premier auteur) sur la modélisation des réseaux neuronaux biologiques. Postule en post-doc en 2026.

Education

Master 2 Mathématiques, Vision & Apprentissage (MVA) · ENS Paris-Saclay

Saclay, France · Mention TB

Diplôme de l'ENS - Département Biologie · École Normale Supérieure

Paris, France · Admis sur concours

Research positions

Doctorant en Neurosciences Computationnelles · ENS - Laboratoire de Neurosciences Cognitives

Paris, France

  • Recherche sur les architectures récurrentes inspirées du cortex visuel — supervision Pr. Marie Lefort.
  • Co-encadrement de 2 stagiaires M2, ayant tous deux poursuivi en thèse.
  • Auteur principal de 2 articles publiés (NeurIPS 2024, eLife 2023) — voir publications.
Research Intern (M2) · DeepMind

London, UK

  • Travaillé sur la régularisation des modèles à attention sparse, encadrement Dr. James Chen.
  • Contributions intégrées dans un papier publié à ICML 2023.

Publications

  1. Publications. Rouvier T. et al. (2024) Recurrent attention mechanisms in visual cortex modeling. NeurIPS 2024. Rouvier T., Chen J. (2023) Sparse attention regularization. ICML 2023 (3e auteur). Rouvier T., Lefort M. (2023) Predictive coding in V1. eLife 2023.

Technical & languages

MethodsPython · PyTorch · JAX · Statistiques · LaTeX · Git · Neuroimagerie · MATLAB

LanguagesFrançais (Natif) · Anglais (C2) · Allemand (B1)

Aperçu rempli avec des données factices. Clique sur Utiliser ce modèle pour saisir tes propres infos.