Tech · CV Data Analyst Senior
Data Analyst Senior.
Le CV de data analyst senior se juge sur trois axes : impact business mesurable (KPIs déplacés, décisions clés influencées), autonomie sur stack moderne (SQL + Python + dbt + BI), et capacité à mentorer des juniors. À ce niveau, le portfolio compte moins — c'est le track record qui parle.
Pourquoi ce CV se joue différemment
À 4+ ans d'XP, ton CV doit raconter des analyses qui ont changé une décision business — pas juste des dashboards livrés. Le head of data ou CFO filtre sur l'impact, pas le volume. Quantifie : combien d'utilisateurs ont adopté ton dashboard, quel KPI a bougé, quelle décision tu as influencée.
Compétences que les recruteurs cherchent
Hard skills
- · SQL avancé (CTEs, window functions, optim, query plans)
- · Python avancé (pandas, statsmodels, scikit-learn basique)
- · dbt (modèles, tests, macros)
- · Cloud warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift)
- · BI avancé (LookML, DAX, Tableau formules)
- · Statistiques inférentielles (tests, A/B, intervalles confiance)
- · Modélisation analytique (Kimball, OBT)
- · Storytelling avec données (decks exec)
- · Cas d'usage data métier (acquisition, rétention, ops)
- · Versionning Git + PR review
Soft skills
- · Communication multi-niveaux (op à C-level)
- · Curiosité métier profonde
- · Mentoring de juniors
- · Esprit critique sur la data
- · Pédagogie auprès des non-data
Outils
- · Snowflake / BigQuery / Databricks
- · dbt Core / dbt Cloud
- · Looker / Tableau / Power BI
- · Python (Jupyter, VS Code)
- · Git / GitHub
Structure de CV à respecter
01
Titre + verticale
« Senior Data Analyst — produit SaaS B2B » ou « Lead Analyst — Marketing & Growth ». Précise verticale métier, le head of data filtre dessus.
02
Impact business (3-5 cas)
Section dédiée : 3-5 analyses qui ont changé une décision business, avec contexte + chiffres. C'est la moelle du CV senior.
03
Stack maîtrisée
SQL + Python + dbt + BI principal. Précise niveau (avancé, intermédiaire) et années d'XP réelle sur chaque outil.
04
Expériences avec scope
Précise : taille équipe data, audience analyses (M utilisateurs, BU, pays), maturité stack au moment où tu as rejoint.
05
Formation + contributions
École + parfois certifs (dbt Analytics Engineer, Tableau Desktop Specialist). Contributions blog, talks meetup = vrais signaux.
Bullets : avant / après
Analyse rétention
Faible
J'ai fait une analyse de la rétention utilisateur.
Fort
Analyse rétention SaaS B2B (480K utilisateurs, cohort analysis SQL + Python) — identification d'un facteur clé d'activation (3 actions clés à J+7), refonte onboarding produit en suite, rétention M3 de 28% à 41% en 6 mois.
Refonte modélisation
Faible
J'ai refondu la modélisation dbt.
Fort
Pilote refonte 38 modèles dbt cœur business (Kimball star schema, 12 dimensions conformes) — temps de delivery analyse divisé par 3, 14 analystes consommateurs autonomes, 0 incident production sur 6 mois post-refonte.
Mentoring junior
Faible
J'ai mentoré des juniors.
Fort
Mentor formel de 3 juniors data (1:1 hebdo, code review SQL, accompagnement plan développement) — 2 promus à mid level en 14 mois, 1 promu lead BI sur un autre département.
Erreurs qui coûtent l'entretien
Pas d'impact business chiffré
→ À ce niveau, les analyses doivent avoir bougé un KPI. Sans chiffre business, ton CV paraît junior 4 ans.
Pas de mention dbt
→ En 2026, le data analyst senior sans dbt = profil dépassé. Mentionne ton niveau dbt, même intermédiaire.
Confusion data analyst / analytics engineer
→ Si tu modélises beaucoup en dbt, tu es probablement plus analytics engineer. Repositionne ton CV — meilleur grille de salaire.
Pas de mention mentoring
→ À senior, le mentoring est attendu. Cite tes pratiques (1:1, code review, accompagnement) — vrai signal pour passer lead.
Fourchettes salariales France
Junior
n/a — voir fiche data-analyst-junior
Confirmé
48–65 K€ brut (3-5 ans XP, scale-up)
Senior
65–95 K€ brut (Senior, Lead Data Analyst) — scale-ups jusqu'à 110K€+
Scale-ups data-first (Doctolib, Mirakl, Aircall, Pigment) : 60-85 K€ mid + RSU. Big tech / FAANG France : 80-130 K€ mid + RSU. Banques / assurances : 50-75 K€. ESN classique : 45-65 K€, plus stable. Freelance analyst senior : TJM 550-800€.
Mots-clés ATS à intégrer
Les ATS scannent ces termes. Si ton CV n'en contient aucun, il passe sous le radar — même si tu es qualifié.