Tech · CV Analytics Engineer
Analytics Engineer.
L'analytics engineer est devenu le rôle pivot de la modern data stack : il construit la couche de transformation (dbt), modélise les tables business, et porte la gouvernance des KPIs. Son CV se juge sur la maîtrise dbt + cloud warehouse + BI, et la qualité de la documentation produite.
Pourquoi ce CV se joue différemment
Le rôle est encore mal compris par beaucoup de recruteurs. Précise explicitement « analytics engineer » dans ton titre. Cite dbt, Snowflake/BigQuery, et au moins un outil de BI consommé en aval. Sans cette précision, tu paries data analyst senior et tu rates 15-25% du salaire.
Compétences que les recruteurs cherchent
Hard skills
- · dbt avancé (sources, models, macros, packages, tests)
- · SQL avancé (CTEs, window functions, query plans)
- · Modélisation analytique (Kimball, OBT, data vault)
- · Cloud warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks)
- · Orchestration (Airflow, dbt Cloud)
- · Tests data (dbt tests, Great Expectations, Soda)
- · Documentation et data catalog (dbt docs, DataHub, Atlan)
- · Outils BI consommateurs (Looker, Tableau, Power BI, Metabase)
- · Python pour scripting analytique
- · Git workflow et PR review
Soft skills
- · Pédagogie avec analystes business
- · Documentation rigoureuse
- · Curiosité métier (comprendre les KPIs)
- · Communication async
- · Rigueur sur la qualité data
Outils
- · dbt Core / dbt Cloud
- · Snowflake / BigQuery / Databricks
- · Looker / Tableau / Power BI
- · Git / GitHub / GitLab
- · Slack / Notion / Confluence
Structure de CV à respecter
01
Titre explicite
« Analytics Engineer — dbt + Snowflake + Looker ». Mentionne explicitement « analytics engineer » — c'est ce qui te démarque.
02
Métriques de la couche AE
« 142 modèles dbt en prod, couverture tests 84%, 12 analystes consommateurs, fraîcheur H-2 ». Ces chiffres calibrent ton XP.
03
Expériences avec maturité stack
Précise greenfield (tu as monté la stack from scratch) vs opéré sur stack existante. Les deux sont valables — signaux différents.
04
Projets gouvernance + qualité
Mise en place de tests data, data catalog, refonte KPIs business, formation des analystes. Vrais signaux de senior.
05
Formation + certifications
École info / stats / ingé. Certifs dbt Analytics Engineer, SnowPro Core, Looker LookML Developer. Vrais signaux pour la grille.
Bullets : avant / après
Refonte couche AE
Faible
J'ai refondu la couche analytics.
Fort
Pilote refonte de la couche analytique (8 schémas legacy → 42 modèles dbt structurés Kimball) — temps de delivery analyse business -68%, 100% des modèles testés, 14 analystes consommateurs autonomes en 4 mois.
Mise en place tests data
Faible
J'ai mis en place les tests data.
Fort
Déploiement framework tests dbt + Great Expectations sur 86 modèles core business — couverture passée de 12% à 91% en 6 mois, 0 incident silencieux production sur 2 quarters consécutifs, satisfaction métier +1.4/5.
Documentation business
Faible
J'ai documenté les modèles.
Fort
Pilote programme documentation dbt + glossaire business (DataHub + Notion partagé) — 280 champs documentés, 92% des KPIs business avec définition partagée, support tickets data divisé par 3.
Erreurs qui coûtent l'entretien
Pas de mention dbt
→ Sans dbt, ton CV ne convainc pas pour un poste AE. C'est l'outil de référence — investis 1-2 mois et un projet perso.
Confusion avec data analyst
→ Si tu fais surtout des dashboards Looker/Tableau, tu es plus data analyst. AE = couche de transformation + modélisation.
Pas de pratique tests data
→ Un AE sans tests data = AE incomplet. Cite ta stratégie de tests (dbt tests, contracts, Great Expectations).
Pas de KPI business cité
→ Tu construis des modèles consommés par des analystes et décisionnaires. Mentionne au moins 1 KPI critique business que tu portes.
Fourchettes salariales France
Junior
40–52 K€ brut (Paris) / 34–45 K€ (province)
Confirmé
52–72 K€ brut (3-5 ans, scale-up data-first)
Senior
72–95 K€ brut (lead AE, head of analytics engineering) — scale-ups jusqu'à 110K€+
Scale-ups data-first (Doctolib, Aircall, Mirakl, Pigment, Qonto) : 60-90 K€ mid. Cabinets data : 50-75 K€. Grands groupes : 45-70 K€, plus structuré. Freelance AE : TJM 600-900€.
Mots-clés ATS à intégrer
Les ATS scannent ces termes. Si ton CV n'en contient aucun, il passe sous le radar — même si tu es qualifié.